lunes, 20 de mayo de 2019

TEORÍA DE PROBABILIDAD EN R - PARTE 2

Esta vez nos dedicaremos a las distribuciones discreta sen R, funciones de probabilidad y etc.

# ENTENDEREMOS LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

Procederemos a calcular la función de Distribución de la Binomial, expuesta sus probabilidades en un diagrama 3D.

Se utilizarán los siguientes paquetes:



# PROYECTANDO LA MEDIA Y LA VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA

Si la probabilidad de llegada de un autobús urbano a una estación durante un tiempo fijo es alta, sabemos por nuestra experiencia de esperar, que será menor que en los casos en que la probabilidad de que llegue el autobús sea menor. Esta experiencia es capturada por las ecuaciones de la media y la varianza para una distribución geométrica.




# Las probabilidades de cola de una variable aleatoria geométrica


# Las probabilidades de la cola de la distribución binomial negativa


# LOS PERCENTILES Y CUANTILES DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON


# La distribución de probabilidad de las variables aleatorias de Poisson para diferentes "LAMBDA"

Simplemente veremos qué sucede con la distribución de Poisson para valores grandes de "LAMBDA"


Su distribución se parece a una distribución normal.

# APROXIMACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE POISSON A UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL



# PROBABILIDAD DE SUCESO DE UNA DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA


#METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN PARA PROYECTOS DE TESIS

#INICIACIÓN EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

#ANÁLISIS DE DATOS CON REDES NEURONALES ARTIFICIALES


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